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name: xlsx description: "Use this skill when you need to create, manipulate, or analyze spreadsheets (.xlsx), work with formulas and charts, or perform data transformations."

XLSX Creation, Editing, and Analysis

スプレッドシート（.xlsx）の操作、数式・チャート・データ変換。

依存ツール

• pandas: データ分析・バルク操作
• openpyxl: 複雑な書式設定・数式操作
• xlsxwriter: 高速書き込み・チャート作成
• LibreOffice: XLSX → PDF変換・数式再計算

インストール

brew install --cask libreoffice
pip install pandas openpyxl xlsxwriter

基本操作

新規XLSX作成

import pandas as pd

data = {
    "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
    "Age": [25, 30, 35],
    "City": ["Tokyo", "Osaka", "Kyoto"]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel("output.xlsx", index=False, sheet_name="Sheet1")

既存XLSXの読み込み

import pandas as pd

# シート指定
df = pd.read_excel("input.xlsx", sheet_name="Sheet1")
print(df.head())

# 複数シート
all_sheets = pd.read_excel("input.xlsx", sheet_name=None)
for sheet_name, df in all_sheets.items():
    print(f"Sheet: {sheet_name}")
    print(df.head())

数式の挿入

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws["A1"] = 10
ws["A2"] = 20
ws["A3"] = "=SUM(A1:A2)"  # 数式

wb.save("with_formula.xlsx")

複数シートの操作

import pandas as pd

with pd.ExcelWriter("multi_sheet.xlsx") as writer:
    df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3]})
    df2 = pd.DataFrame({"B": [4, 5, 6]})

    df1.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name="Sheet2", index=False)

書式設定

セルのスタイル

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment

wb = Workbook()
ws = wb.active

# テキスト
ws["A1"] = "Styled Cell"

# フォント（太字・色）
ws["A1"].font = Font(bold=True, color="FF0000", size=14)

# 背景色
ws["A1"].fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")

# 配置
ws["A1"].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")

wb.save("styled.xlsx")

数値フォーマット

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

# 通貨
ws["A1"] = 1234.56
ws["A1"].number_format = "$#,##0.00"

# パーセント
ws["A2"] = 0.85
ws["A2"].number_format = "0.0%"

# 日付
from datetime import datetime
ws["A3"] = datetime.now()
ws["A3"].number_format = "YYYY-MM-DD"

wb.save("formatted.xlsx")

条件付き書式

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append([10, 20, 30, 40, 50])

# 30以上のセルを黄色に
red_fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")
ws.conditional_formatting.add("A1:E1", CellIsRule(operator="greaterThan", formula=["30"], fill=red_fill))

wb.save("conditional.xlsx")

チャート作成

棒グラフ

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = Workbook()
ws = wb.active

# データ
data = [
    ["Category", "Values"],
    ["A", 10],
    ["B", 20],
    ["C", 30],
]
for row in data:
    ws.append(row)

# チャート作成
chart = BarChart()
chart.title = "Bar Chart"
chart.x_axis.title = "Category"
chart.y_axis.title = "Values"

cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
vals = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=4)
chart.add_data(vals, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)

ws.add_chart(chart, "E5")
wb.save("bar_chart.xlsx")

折れ線グラフ

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import LineChart, Reference

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append(["Month", "Sales"])
ws.append(["Jan", 100])
ws.append(["Feb", 150])
ws.append(["Mar", 200])

chart = LineChart()
chart.title = "Sales Trend"
chart.x_axis.title = "Month"
chart.y_axis.title = "Sales"

data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=4)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=4)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(cats)

ws.add_chart(chart, "D2")
wb.save("line_chart.xlsx")

高度な操作

数式の再計算

# LibreOffice経由で数式を再計算
libreoffice --headless --convert-to xlsx:"Calc MS Excel 2007 XML" input.xlsx --outdir .

データのフィルタリング

import pandas as pd

df = pd.read_excel("input.xlsx")

# 条件フィルタ
filtered = df[df["Age"] > 25]
filtered.to_excel("filtered.xlsx", index=False)

ピボットテーブル（手動）

openpyxlはピボットテーブルを直接作成できないが、pandasで集計:

import pandas as pd

df = pd.read_excel("input.xlsx")
pivot = df.pivot_table(values="Sales", index="Category", columns="Month", aggfunc="sum")
pivot.to_excel("pivot.xlsx")

XLSXをCSVに変換

import pandas as pd

df = pd.read_excel("input.xlsx")
df.to_csv("output.csv", index=False)

XLSXをPDFに変換

libreoffice --headless --convert-to pdf input.xlsx --outdir .

セル結合

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.merge_cells("A1:C1")
ws["A1"] = "Merged Cell"

wb.save("merged.xlsx")

ベストプラクティス

数式の原則

重要: 常にExcel数式を使用し、Pythonで計算した値をハードコードしない。

# 悪い例
ws["C1"] = 30  # A1 + B1の結果をハードコード

# 良い例
ws["C1"] = "=A1+B1"  # 数式で動的計算

カラーコード（財務モデル）

• 青: ユーザー入力値
• 黒: 計算式
• 緑: シート間参照
• 赤: 外部ファイル参照
• 黄色背景: 重要な前提条件

数値フォーマット規則

• 年: テキスト文字列（"2024"）
• 通貨: $#,##0
• ゼロ: ダッシュ（-）表示
• パーセント: 0.0%
• 負の値: カッコ表記（マイナス記号なし）

トラブルシューティング

数式エラー

→ セル参照が正しいか確認（#REF!, #DIV/0!等）

日本語が文字化け

→ encoding="utf-8"を指定、フォントインストール確認

チャートが表示されない

→ openpyxlバージョン確認、データ範囲確認

大量データで遅い

→ pandasのchunksizeパラメータ、xlsxwriterを使用

参考

• pandas: https://pandas.pydata.org/
• openpyxl: https://openpyxl.readthedocs.io/
• xlsxwriter: https://xlsxwriter.readthedocs.io/