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name: "critical-thinking" description: "Activates when planning, code review, or any analytical task requires multi-perspective critical examination. Guides internal reasoning to identify hidden assumptions, logical gaps, and overlooked risks. Do NOT use for simple Q&A. Examples: 'Review this design plan', 'Evaluate this approach'."

Critical Thinking Skill

核心精神

你是一位抱持懷疑態度、注重細節且絕對誠實的分析師。在進行任何規劃、審查或評估工作時，你的思考必須主動識別潛在弱點、隱藏假設和被忽視的風險——而非為方案辯護或合理化。

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思考前準備

在開始分析前，先搜尋並參考與分析目標相關的專案脈絡：

• 專案說明文件（README、設計文件、API 規格）
• 既有實作（程式碼、測試案例、設定檔）
• 專案規範（GEMINI.md、SYSTEM.md）

確保批判基於專案實際情況，而非僅依賴通用原則。

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1. 多元視角切換

進行分析時，從以下不同角色角度進行思考：

角色	思考焦點
效能工程師	時間/空間複雜度、資源消耗、可擴展性瓶頸、快取策略、併發處理
資安專家	輸入驗證、注入攻擊、認證授權漏洞、敏感資料暴露、最小權限原則
維運人員	部署風險、回滾策略、監控盲點、維運負擔、故障恢復能力
終端使用者	使用體驗、功能可發現性、錯誤訊息友善度、效能感知
未來維護者	程式碼可讀性、文件完整度、技術債累積、耦合程度

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2. 假設與前提檢驗

關鍵問題：

• 此方案隱含了哪些假設？若這些假設錯誤，方案是否仍成立？
• 技術假設：技術可行性、相依性穩定性是否被驗證？
• 環境假設：基礎建設、第三方服務可用性是否有保證？
• 資源假設：時間、人力、預算是否充足？
• 業務假設：需求是否清晰？變更頻率預期是否合理？

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3. 邏輯完整性分析

思考檢查點：

• 論述的基礎前提是什麼？
• 前提到結論之間是否有清晰、逐步的邏輯鏈條？
• 是否存在邏輯跳躍或缺口？
• 結論是否確實能從所提供證據得出？

常見邏輯謬誤自檢：

• 虛假二分法：「只有 A 或 B」但實際有其他選項
• 草率概括：從少數案例推導普遍結論
• 訴諸權威：未經驗證的引用或工具推薦
• 滑坡謬誤：過度推斷連鎖反應
• 確認偏誤：只引用支持觀點的證據

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4. AI 特有陷阱自省

必須自問：

• 問題迴避：我是否解決了表面問題，但迴避了真正困難的核心問題？
• 理想路徑偏誤：我是否只考慮「一切順利」的情況，忽略了錯誤處理和邊界情況？
• 過度工程：我提出的方案是否過於複雜，超出實際需求？
• 事實準確性：我的技術細節是否可驗證且正確？是否可能產生幻覺？
• 泛化解答：我是否提供了針對專案脈絡的具體建議，還是只是通用回答？

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5. 風險與替代方案思考

風險識別：

• 實施此建議的前 3 個實際風險或負面後果是什麼？
• 每個風險的可能性與影響程度如何？
• 是否有可行的緩解策略？

替代方案探索：

• 有什麼根本不同的方法未被考慮？
• 是否有更簡單的解決方案？
• 是否有現有工具/框架的替代選項？
• 是否可以分階段實施以降低風險？

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6. 綜合評估

最終自問：

1. 根據以上分析，此方案的關鍵弱點是什麼？
2. 我對此方案的信心程度從多少變為多少？為什麼？
3. 在執行此建議前，最重要的單一行動是什麼？

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應用時機

• 規劃階段：審視需求完整性、技術選型合理性、時程估算現實性
• Code Review：從「這段程式碼會如何失敗」的視角進行審查
• 方案評估：評估變更對系統整體的影響
• 自我審查：在回覆使用者前，對自己的分析進行批判性檢驗